AIを活用したキーワード選定のやり方｜SEOに強い記事を作るための分析術
目次
AIを活用した効率的なキーワード分析手法を徹底解説！初心者でも実践できる選定のコツから、おすすめの最新AIツール比較まで紹介します。SEO対策の時間を短縮し、質の高いコンテンツ制作を実現したい方は必見です。
AIで利用される検索キーワードを探す
AIを活用してキーワードを探す方法は、従来のキーワード調査とは異なり、より広範囲で効率的なのが特徴です。AIは、単なる単語の一致だけでなく、文脈、関連性、そしてユーザーの検索意図を理解してキーワードを提案します。
AIを活用したキーワード調査の主な手法とツール
AIは、以下の手法でキーワードを発掘します。
- 共起語・周辺語の抽出: 特定のキーワードと一緒に頻繁に出現する言葉をAIが分析し、関連性の高いキーワードを提案します。これにより、ユーザーが次にどんな情報を探すか、潜在的なニーズを把握できます。
- 概念検索: キーワードそのものではなく、その「意味」や「概念」に基づいて関連情報を探し出す手法です。例えば、「おいしいお店」と検索した場合、単に「おいしい」という言葉が入っているページだけでなく、「グルメ」「人気店」「おすすめ」といった関連概念も考慮して検索結果を絞り込みます。
- 文章からのキーワード生成: 既存の文章やコンテンツを入力すると、AIが内容を要約し、重要なキーワードを自動で抽出します。これにより、長い文章でも迅速に要点を把握し、キーワード戦略を立てられます。
従来の検索との違い
AI検索と従来のキーワード検索は、そのアプローチが根本的に異なります。
- 従来の検索: キーワードとウェブページの文字列の一致率を重視します。ユーザーは、自分で適切なキーワードを考えて入力する必要があります。
- AI検索: ユーザーの質問や意図を理解し、最適な答えを生成します。海外の最新情報や専門的な論文も、日本語に翻訳して提供できるため、情報収集の効率が格段に向上します。
AI検索の利用例
AIを活用したキーワード検索は、さまざまな場面で役立ちます。
- コンテンツ作成: ブログ記事やウェブサイトのコンテンツを作成する際、AIが関連キーワードや潜在的な質問を提案してくれるため、ユーザーの関心に沿った記事が書けます。
- SEO対策: AI搭載のSEOツールは、検索エンジンのアルゴリズムのトレンドを分析し、競争力の高いキーワードを特定してくれます。
- 市場調査: 特定のトピックや業界に関する最新のトレンド、専門用語をAIが効率的に見つけ出してくれます。これにより、市場の動向を迅速に把握できます。
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検索キーワードを探すことができるAI
ChatGPTなどの生成AIは、キーワードを検索するのに役立ちます。これらのAIは、ユーザーの入力に基づいて、関連するキーワードやフレーズを生成するのに優れています。
検索キーワードを見つけるためのAIの使い方
キーワードを見つけるためにAIを活用する方法はいくつかあります。
- ブレインストーミングの補助：AIに特定のトピックやアイデアを与えて、関連するキーワードのリストを生成させることができます。たとえば、「オンラインマーケティングの戦略について、どのようなキーワードが考えられますか？」と尋ねることができます。
- コンテンツの拡張：すでにあるコンテンツをAIに読み込ませて、さらに詳しく掘り下げるための関連キーワードを提案させることも可能です。これにより、記事やブログ投稿をより包括的なものにできます。
- 競合分析：特定の競合他社のウェブサイトのURLやコンテンツの概要をAIに提供し、彼らがどのようなキーワードで上位表示されているかを分析させ、類似または新しいキーワードのアイデアを得ることができます。
具体的なAIツール
- ChatGPTやClaude：これらの大規模言語モデル（LLM）は、キーワードのアイデアをブレインストーミングし、関連するトピックを探るのに非常に効果的です。
- Google Bard（現在のGemini）：GoogleのAIであるため、検索に関する質問に対して特に強力な回答を生成する可能性があります。
これらのAIツールは、キーワードリサーチの初期段階で非常に役立ちますが、最終的なキーワードの決定には、キーワードプランナーやAhrefsなどの専用ツールと組み合わせて使うことが一般的です。これらの専用ツールは、キーワードの検索ボリュームや競合性といった定量的なデータを提供します。
具体的な方法
AIによる検索キーワード調査は、主に以下の方法で行われます。
- AI搭載型キーワード調査ツールの利用:
- ラッコキーワードなどの一部のSEOツールでは、AIが関連キーワードやサジェストキーワードを提案する機能を提供しています。
- キーワードプランナーやAhrefs、Semrushといった既存の有名ツールも、内部的にAI技術を取り入れたり、高度な分析機能を提供しています。
- これらのツールは、検索ボリューム、競合性、関連キーワードなどを効率的に洗い出します。
- 生成AI（ChatGPTなど）との連携:
- 軸となるキーワードやターゲットとするユーザー層、検索意図などを生成AIに伝えることで、複数の関連キーワードや見出し案を短時間で提案させることができます。
- AIが生成したキーワード案やコンテンツ構成案を基に、Googleキーワードプランナーやサーチコンソールなどのツールで実際の検索データ（検索ボリュームや流入実績）を確認し、精度を高めます。
- 競合分析への応用:
- AIを活用して競合サイトのキーワード戦略やコンテンツ内容を分析し、自社の差別化ポイントや狙うべきキーワードを見つけ出します。
メリット
- 効率化とスピードアップ: 従来数時間かかっていたキーワードの洗い出し作業が、数分で完了することもあります。
- 精度の向上: AIがユーザーの文脈や検索意図をより深く理解し、関連性の高い、コンバージョンにつながりやすいキーワードを提案します。
- 網羅的なデータ分析: 人間では処理しきれない大量の検索データやトレンド情報から、隠れたニーズやパターンを抽出できます。
AIは単なるキーワードの羅列ではなく、ユーザーのニーズに合致したコンテンツ作成のための強力なサポートツールとして機能します。
キーワード例
中小企業がネットを使って売り上げを伸ばしたいときに使うキーワードはと問いかけると以下のような答えが返ってきます。
中小企業がネットを使って売上を伸ばすために使うキーワードは、大きく分けて以下の3つのカテゴリーに分類できます。
1. 集客・マーケティングに関するキーワード
- デジタルマーケティング: Webサイト、SNS、メール、広告など、デジタル技術を活用したマーケティング全般を指します。
- SEO（検索エンジン最適化）: Googleなどの検索エンジンの検索結果で上位に表示されるようにWebサイトを改善することです。
- コンテンツマーケティング: ユーザーにとって価値のある情報（ブログ記事、動画、SNS投稿など）を発信することで、見込み客を集め、ファンを増やすマーケティング手法です。
- SNSマーケティング: Facebook, X, Instagram, LINEなどのSNSを活用して、自社の商品やサービスを宣伝したり、顧客と交流したりする活動です。
- Web広告: Google広告やSNS広告など、Webサイトやアプリ上に表示される広告のことです。
2. 販売・Eコマースに関するキーワード
- ECサイト構築: 自社で商品を販売するためのオンラインストア（ECサイト）を作成することです。
- ECモール: 楽天市場やAmazon, Yahoo!ショッピングなど、複数の店舗が集まるオンライン上のショッピングモールです。
- 決済システム: クレジットカード決済、コンビニ決済、スマホ決済など、オンラインで代金の支払いを受け付ける仕組みです。
- CRM（顧客関係管理）: 顧客の情報や購入履歴を管理し、より良い関係を築くためのシステムや戦略です。
- LTV（顧客生涯価値）: 1人の顧客が、取引を始めてから終えるまでに自社にもたらす利益の総額です。これを高めることが、長期的な売上向上につながります。
3. データ分析・改善に関するキーワード
- アクセス解析: Webサイトへの訪問者の行動（どこから来たか、どのページを見たか、どのくらい滞在したかなど）を分析することです。
- GA4 (Google Analytics 4): Googleが提供するアクセス解析ツールです。
- ヒートマップ: Webサイトのどの部分がよく見られているか、クリックされているかを色で可視化したものです。
- ABテスト: 複数のWebページ（AパターンとBパターン）を用意し、どちらがより高い成果（購入率、クリック率など）を上げるかを比較検証する手法です。
これらのキーワードは、ネットでの売上を伸ばすための具体的な行動や戦略につながるものです。ご自身のビジネスに合わせて、どのキーワードが重要か見極めてみてください。
検索キーワードをAIで探すときの注意点
ユーザーの意図を汲み取るAIを活用して、検索キーワードを効率的に見つける方法と注意点を解説します。
AIで検索キーワードを探す際は、ユーザーの検索意図を深く理解し、それに基づいたキーワードを生成させることが重要です。AIに漠然とした指示を出すのではなく、具体的なタスクや目的を明確に伝えましょう。
ユーザーの意図を理解する
AIにキーワードを生成させる前に、まずはどのようなユーザーに情報を届けたいのかを明確にする必要があります。例えば、「AIを使ってキーワードを探す方法」について知りたいユーザーは、初心者なのか、すでにツールを使っている人なのか、によって必要な情報やキーワードは異なります。
- 情報収集意図: 特定のトピックについて調べたいユーザー。
- 例: 「AI 検索キーワード 探し方」「ChatGPT SEOキーワード」
- 購買意図: 特定の製品やサービスを購入しようとしているユーザー。
- 例: 「AIキーワードツール 比較」「〇〇ツール 料金」
- ナビゲーション意図: 特定のウェブサイトやページにアクセスしたいユーザー。
- 例: 「Gemini 公式サイト」「Google Search Console」
これらの意図をAIに伝えることで、より精度の高いキーワードを提案してもらえます。
AIへの効果的な指示（プロンプト）の出し方
AIにキーワードを生成させる際は、具体的かつ明確な指示を出すことが成功の鍵です。以下の要素を含めると良いでしょう。
- 目的の明確化: 「〇〇に関するキーワードをリストアップしてください」と具体的なタスクを指示します。
- ターゲットユーザーの定義: 「SEO初心者向け」「〇〇業界の専門家向け」など、ターゲットを明確にします。
- 提供したい情報の種類: 「ブログ記事のタイトル」「製品説明」など、キーワードの使用目的を伝えます。
- キーワードの意図: 「情報収集意図のキーワード」「購買意図のキーワード」など、ユーザーの意図を指定します。
- 含めるべきキーワードの指定: 「〇〇という言葉を含めてください」と、特定のキーワードを組み込むよう指示します。
- 含めてはならないキーワードの指定: 「〇〇という言葉は含めないでください」と、除外キーワードを指示します。
- 出力形式の指定: 「表形式で」「箇条書きで」など、アウトプットの形式を指定します。
プロンプトの例
あなたは優秀なSEOコンサルタントです。
ターゲットは「SEOに興味を持ち始めた初心者」です。
以下のキーワードを網羅し、ブログ記事のタイトル案と見出し案を20個ずつ生成してください。
- AI
- キーワードリサーチ
- SEO
ユーザーの情報収集意図に沿った、簡潔で魅力的なタイトルを提案してください。
AIの限界と注意点
AIは非常に強力なツールですが、万能ではありません。AIが生成したキーワードを鵜呑みにせず、必ず自身の目で確認し、精査する必要があります。
- 最新情報の不足: AIの学習データは特定の時点までの情報に基づいています。新しいトレンドや、流行語、最新の動向に関連するキーワードは苦手な場合があります。
- 文脈の誤解: AIは文脈を完全に理解できない場合があります。例えば、「りんご」という言葉がフルーツを指すのか、Apple社を指すのかを誤解する可能性があります。
- 不自然なキーワードの生成: ユーザーの実際の検索行動からかけ離れた、不自然な組み合わせのキーワードを生成することがあります。
- 競合分析の不足: AIは競合サイトがどのようなキーワードで集客しているかという、リアルタイムな情報を直接的に分析することはできません。
AIの生成結果はあくまでアイデアのヒントとして活用し、Google Search ConsoleやGoogleトレンド、その他のキーワードツールも併用して、多角的にキーワードを分析することが重要です。
