Google検索のAIモードとキーワード検索のSEOの違い
目次
Google検索のAIモードとキーワード検索の違い
Google検索におけるAIモード（またはSearch Generative Experience (SGE)の一部として提供される機能）と従来のキーワード検索の違いを、比較表にまとめました。
AIモードは、従来の検索でウェブサイトの「リンク集」から情報を読み解く手間を省き、AIが直接「答え」を生成し、対話を通じて検索を深める新しい体験を提供します。
| 比較項目 | 従来のキーワード検索 | AIモード (SGEなど、AI活用機能) |
| 主な目的 | 情報源（Webページ）を探す | 質問に対する回答や要約を直接得る |
| 表示形式 | 関連性の高いウェブページのリスト（リンク集） | AIが生成した要約文、対話形式の回答 |
| 情報処理 | ユーザーが複数のリンクを辿り、情報を自分で比較・統合する | AIが複数の情報源を統合・要約し、回答を生成する |
| 利用方法 | 単語や短いフレーズ（キーワード）を入力 | 複雑な質問、自然な文章、対話形式での質問（音声・画像も可） |
| 対話性 | 低い（一問一答型。追加情報は再検索が必要） | 高い（対話型のインターフェース。追加の質問で掘り下げが可能） |
| 検索体験のイメージ | 情報の地図（目的地を自分で探す） | リサーチアシスタント（最適な答えを提案・案内してくれる） |
| 情報源の利用 | ウェブページから収集し、インデックスされた情報 | ウェブページに加え、Google独自の大規模言語モデル（Geminiなど）やデータベースも活用 |
| 結果の信頼性 | 各ウェブサイトの信頼性に基づく | AIの生成結果。必ず情報源（出典リンク）を確認する必要がある |
補足：Google検索のAI機能について
Google検索には、提供時期や機能によって「AIによる概要（AI Overviews）」や「AIモード（SGE, Gemini Search）」など複数のAI機能があります。
- AIによる概要 (AI Overviews)：従来の検索結果の最上部に、AIが要点をまとめたスナップショットが自動で表示される機能です。
- AIモード (SGE/Gemini Search)：より複雑な調べものやアイデア出しを、AIと会話しながら深掘りしていく、対話型の検索体験を提供する、特別なモードです。
どちらも生成AIを活用していますが、特に「AIモード」は、従来のキーワード検索とは一線を画す、対話と要約を中心とした新しい検索の形を提供しています。
AIモード（SGE/AI Overview）とキーワード検索のSEOの違い
「Google検索のAIモード」と「キーワード検索のSEO」の違いについて、Googleが導入しているSearch Generative Experience (SGE)、またはAI Overview（AIによる要約）を念頭に、SEOの観点からご説明します。
「AIモード」とは、ユーザーの質問に対してAIがウェブ上の情報を要約・統合して回答（AI Overview）を生成し、さらに対話形式で検索を深めることができる新しい検索体験（SGE）を指します。
| 項目 | 従来のキーワード検索のSEO | AIモード（SGE/AI Overview）への最適化 |
| ユーザーの行動 | 検索キーワードを入力 検索結果（リンク一覧）からサイトをクリックして情報を得る。 | 自然文や会話調で質問 $\to$ AIが生成した要約・回答を読んで情報を得る（ゼロクリック検索の増加）。 |
| SEOの主な目的 | 特定のキーワードで検索結果の順位を上げること。 サイトへの流入（クリック）を獲得すること。 | AIの要約に引用元として選ばれること。 AIによる回答の信頼できる情報源として認識されること。 |
| コンテンツの評価軸 | キーワードの関連性と網羅性。 被リンクの質と量。コンテンツの網羅性と深さ。 | E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化。 一次情報や独自の知見の提供。多角的な視点からの情報提供（メリット/デメリット、Q&A形式など）。 |
| コンテンツの形式 | キーワードを意識した見出し構成や網羅的な文章。 | AIが抽出しやすい明確な構造（見出し、箇条書き）。FAQ形式や構造化データの活用。複雑な質問にも対応できる会話的なトーン。 |
AIモードがSEOに与える主要な影響
1. ゼロクリック検索の増加
AIが検索結果画面の最上部に要約を表示するため、ユーザーはサイトをクリックせずに答えを得て検索を終える（ゼロクリック）が増え、サイトへのオーガニック流入（クリック数）が減少する可能性があります。
2. 評価基準の変化
単純なキーワードの順位競争から、「AIに信頼できる情報源として引用されるか」が重要になります。
- E-E-A-Tの重要性向上:
- E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness：経験、専門性、権威性、信頼性) がこれまで以上に重視されます。特に「実体験」に基づいた独自性の高い情報が評価されやすくなります。
- 構造化と明確性:
- AIが情報を正確に理解し、引用するためには、コンテンツの構造（見出し、リスト、Q&Aなど）が明確で、構造化データが適切に設定されていることが重要になります。
3. 自然言語・会話型検索への対応
ユーザーはキーワードだけでなく、「〇〇について教えて」「〜〜のやり方を知りたい」といった自然な文章や会話形式で検索するようになるため、それらの検索意図を深く理解したコンテンツ設計が求められます。
まとめ
AIモードの登場は、SEOの終わりではなく、本質的なSEOの追求を加速させるものと言えます。小手先のテクニックではなく、「ユーザーの疑問に深く、信頼できる情報で答える」という根本的な価値が、AI時代においては「AIに選ばれる」ためのカギとなります。
ご自身のサイトやビジネスに合わせて、AIモードへの最適化（AI Overviewsに引用されるための対策）と、従来のSEO（検索順位やクリック率を維持・向上させるための対策）を両立させることが、今後の戦略において不可欠です。
キーワード検索のSEOではAIモードのSEOに対応できないのか？
Google検索の「AIモード」の登場は、従来のキーワード検索におけるSEO（検索エンジン最適化）に大きな影響を与え、新しい対応が求められています。
従来のキーワードSEOが「検索結果の上位表示」と「クリック率（CTR）」を重視していたのに対し、AIモードでは**「AIに引用・参照されること」**が新たな重要な目標となっています。
AIモードとSEOの新しい関係
AIモードでは、ユーザーの質問に対してAIが複数のWebサイトから情報を集約・要約して回答を生成し、その際に引用元として元のサイトへのリンクを提示します。
これは、「キーワード検索のSEOではAIモードに対応できない」というよりも、AIモードに対応するための新しいSEO戦略が必要になっていると捉えるのが適切です。
AIモード時代に重要になるSEOのポイント
- 1. AIに「引用」されやすいコンテンツ構造
- パッセージレベルの最適化： ページ全体ではなく、AIが特定の質問に対する完璧な答えとなる「一節（パッセージ）」を見つけやすいようにコンテンツを設計します。
- 構造化データの活用： FAQPageスキーマやHowToスキーマなど、構造化データを適切に使用し、AIにページの内容を正確に伝えます。
- 簡潔な結論の明示： 見出しで「問い」を立てた後、その直後の段落で「結論」を簡潔に述べる構成はAIに認識されやすいです。
- 2. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化
- AIは、回答の信頼性を重視するため、Googleが長年重視してきたE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の指標を満たす、質の高い一次情報や専門性の高いコンテンツを優先的に引用する傾向があります。
- 3. 自然言語検索への最適化
- AIモードでは、会話調や長い質問（ロングテールキーワード）が増える傾向にあります。これに対応するため、ユーザーの複雑な検索意図を深く理解したコンテンツ作りが必要です。
- 4. ゼロクリック対策としてのブランド露出
- AIが検索結果の要約を提供することで、ユーザーがWebサイトをクリックせずに検索を終える「ゼロクリックサーチ」が増える可能性があります。対策として、AIの回答内でのブランド名や独自情報の引用を目指し、サイト外での認知度を高めることも重要になります。
結論として、従来のキーワードSEOの基本（サイト構造、モバイル対応など）は引き続き重要ですが、それに加えて「AIに選ばれる」ための新しい最適化（LLMO: 大規模言語モデル最適化）が求められています。
AIモードに対応するSEOは、従来のSEOを否定するものではなく、その上に新しい要素が加わった「SEOの進化形」と言えます。
