【2026年版】WordPress完全ガイド｜保守・制作で知っておくべき変更点と対策

2026年のWordPressはどう進化するのか？AIによる運用自動化やデザイン提案、Googleドキュメントのようなリアルタイム共同編集の標準化など、最新ロードマップから予測される4つの大きな変化を解説。Web制作やブログ運営の未来に備えるための必読ガイドです。

2026年のWordPress予測

2026年のWordPressは、単なる「ブログ制作ツール」から、「AIとリアルタイム共同編集が標準装備された、高度なデジタル体験プラットフォーム」へと大きな転換期を迎えます。

現在進行中の開発ロードマップと最新の技術トレンドに基づき、2026年に予測される主な変化を4つのポイントで解説します。

1. 「共同編集（Phase 3）」の本格普及

2025年末のWordPress 6.9を経て、2026年はGutenbergプロジェクトの第3段階「Collaboration（コラボレーション）」が成熟します。

• Googleドキュメントのような操作感: 複数のユーザーが同時に同じ記事やページを編集し、リアルタイムで変更を確認できるようになります。
• ワークフローの標準化: 記事の「下書き→レビュー→承認→公開」という流れを管理する機能が、外部プラグインなしでコア機能として統合されます。
• コメント機能の進化: エディタ内の特定のブロックに対して直接コメントを残せるようになり、チーム開発の効率が劇的に向上します。

2. AI（人工知能）との深い統合

2026年には、AIは「便利な追加機能」ではなく、「WordPressを動かすOSの一部」のような存在になります。

• AIエージェントの活用: 「SEOに強い5記事分の構成案を作って」といった指示に対し、構成案だけでなく、適切な画像選定、内部リンク設定まで自動で行うエージェント機能が普及します。
• マルチモーダル検索対応: テキストだけでなく、音声や画像による検索（GEO: 生成エンジン最適化）に最適化されたコンテンツ構造が自動的に生成されるようになります。
• パーソナライズの自動化: 訪問者の過去の行動に基づき、AIがリアルタイムでWebサイトのレイアウトやコンテンツを出し分ける機能が一般化します。

3. 多言語対応（Phase 4）の開始

2026年は、Gutenbergプロジェクトの最終段階である「Multilingual（多言語化）」に焦点が当たり始めます。

• コア機能での多言語管理: これまでWPMLやPolylangなどのプラグインに頼っていた多言語サイト構築が、WordPress本体の機能だけでシンプルに構築・管理できるよう準備が進みます。
• AI翻訳との連携: 機械翻訳と人間による微調整をシームレスにつなぐインターフェースが導入される見込みです。

4. デザイン・パフォーマンスのトレンド

• 「ミニマリズム 2.0」と「ボールド」の共存: 清潔感のあるデザイン（戦略的ミニマリズム）をベースにしつつ、大胆なタイポグラフィや、2026年のトレンドカラーとされる「トランスフォーマティブ・ティール（青緑系）」などの鮮やかな色彩が好まれるようになります。
• マイクロインタラクション: ボタンを押した際のわずかなアニメーションや、スクロールに連動する3D要素（LottieFilesなど）が、軽量かつ標準的なUXとして定着します。
• Core Web Vitalsの更なる厳格化: Googleの評価基準に対応するため、より高速で視覚的に安定したサイト（CLSの最小化）が自動的に構築される仕組みが強化されます。

まとめ：2026年に求められるスキル

2026年のWordPressユーザーには、「コードを書く力」よりも「AIを使いこなし、サイト全体の体験（UX）を設計・ディレクションする力」がより重要になります。

AI活用WordPress制作フローの具体例（１）

2025年現在、AIを活用したWordPress制作は「単なる補助」から「工程の自動化と品質の底上げ」へと進化しています。

最新の制作フローでは、ChatGPT (GPT-4o/o1) や Claude 3.5 Sonnet、v0 (Vercel) といった外部AIツールと、WordPress専用のAIプラグインを組み合わせるのが主流です。

具体的な制作フローの例を4つのステップで解説します。

1. 企画・要件定義：AIによる「Web戦略の言語化」

従来のヒアリングシートを埋める作業をAIとの対話に置き換えます。

• AIの役割: ターゲット層のペルソナ設定、競合分析、サイトマップの自動生成。
• 具体例: ChatGPT/Claude: 「〇〇業界のB2B向けサービスサイトを作りたい。競合5社を分析し、差別化ポイントを含めたサイト構成案（10ページ分）を提案して」と依頼。
  • アウトプット: ユーザーの検索意図に基づいた階層構造や、各ページに必要なコンテンツ要素が数分で出力されます。

2. デザイン・UI/UX：ノーコードツールと生成AIの融合

デザインカンプを1から作るのではなく、AIにプロトタイプを作らせ、それをWordPressに流し込みます。

• AIの役割: UIコンポーネントの生成、ワイヤーフレームのコード化。
• 具体例:
  • v0 (Vercel) / Relume AI: テキストで指示し、ReactベースのセクションやFigmaのワイヤーフレームを生成。
  • Elementor AI / Divi AI: WordPressのページビルダー内で直接、AIに「モダンなヒーローセクションを作って」と指示し、デザインを即時反映。
  • 画像生成 (Midjourney / DALL-E 3): 著作権フリーの高品質なメインビジュアルやアイコンを、ブランドカラーに合わせて生成。

3. 開発・実装：AIによる「爆速コーディング」

PHPの記述やカスタムブロックの作成、トラブルシューティングにAIが深く関与します。

• AIの役割: カスタムコード（functions.php）の生成、CSSの調整、プラグインのデバッグ。
• 具体例:
  • GitHub Copilot / Cursor: 「WordPressのカスタム投稿タイプ『実績』を追加し、タクソノミーも設定するコードを書いて」と入力し、生成されたコードを貼り付けるだけ。
  • WP Code AI: WordPressの管理画面内で、AIに指示して必要なスニペットを直接生成・保存。
  • Advanced Custom Fields (ACF) + AI: 複雑なフィールド構成の設計をAIに相談しながら構築。

4. コンテンツ・SEO：AIによる「自動連携と最適化」

公開後の運用コストを劇的に下げます。

• AIの役割: 記事の構成案作成、本文執筆、SEOメタデータの自動入力、多言語対応。
• 具体例:
  • Jetpack AI: WordPressのエディタ内で文章のトーンを変更したり、誤字脱字をチェック。
  • Rank Math AI / Yoast SEO AI: 投稿内容を分析し、クリック率の高いタイトルやディスクリプションを自動生成。
  • Make / Zapier 連携: ChatGPTで生成した記事を、GoogleドキュメントからWordPressへ自動で「下書き投稿」し、アイキャッチ画像まで自動セットする自動化ラインの構築。

制作フローの比較表

工程	従来のフロー	最新のAI活用フロー
構成案	手動でリサーチ（数日）	AIによる競合分析・構成案生成（数分）
デザイン	Photoshop等でゼロから作成	AIコンポーネントを組み合わせて調整
コード	コーダーが手書き	AIエディタでの自動生成・補完
記事作成	ライターが執筆・入稿	AI執筆＋人間によるファクトチェック

AI活用WordPress制作フローの具体例（2）

2026年に向けたビジネスシーンや開発現場において、「多言語化」と「共同編集」はAIの進化によって劇的に使いやすくなっています。

特に、2026年のトレンド予測（日経トレンディ等）で1位に挙げられている「リアルタイム多言語翻訳」と、Web制作（WordPress等）やドキュメントツールにおける「高度な同時編集機能」の具体的な使い方を整理しました。

1. 「多言語化」機能の具体的な使い方

2026年の多言語化は、単なるテキスト翻訳から「リアルタイム」かつ「自分の声・トーン」でのコミュニケーションへと進化しています。

リアルタイム音声通訳（例：CoeFont通訳など）

• 使い方: 会議やプレゼン中に専用アプリを起動し、自分の声をあらかじめ学習させておきます。
• 効果: あなたが日本語で話すと、AIがわずか1秒程度のタイムラグで「あなたの声のまま」英語やフランス語で発話します。
• 活用シーン: 海外クライアントとの商談、自治体窓口での外国人対応。

AI自動ローカライズ（Webサイト・アプリ）

• 使い方: CMS（WordPress 6.9/7.0等）の管理画面で、原文を作成した後に「多言語生成」ボタンを選択します。
• 進化点: 文脈を理解したAIが、各国の文化に合わせた言い回し（ローカライズ）を自動提案します。
• 確認翻訳: 翻訳された文章を再度日本語に戻して意味のズレがないか検証する「確認翻訳」機能も標準化されています。

2. 「共同編集」機能の具体的な使い方

2026年には、従来のGoogleスプレッドシートのような単純な共有を超え、より複雑なワークフローが統合されています。

承認ワークフロー付き共同編集

• 使い方: 複数のメンバーが同時にデザインや記事を編集しますが、2026年のツール（EBIMS等）では「承認モード」が進化しています。
• 操作: Aさんが編集した箇所だけが「仮保存」され、リーダーが承認ボタンを押すと全体に反映されるといった、ミスを防ぐフローが直感的に行えます。

マルチモーダル共同編集（動画・字幕）

• 使い方: クラウド上の編集スイートにて、1人が動画をカットし、別の人が同時にそのシーンの多言語字幕をAI生成・修正する作業を並行して行います。
• メリット: これまで「編集→書き出し→確認」と順番に行っていた作業が、すべて同じ時間軸で完結します。

3. 2026年に推奨されるツールの組み合わせ

今後の業務効率化に向けて、以下の機能を備えたツールを選ぶのが主流になります。

カテゴリ	注目される機能 (2026年基準)	代表的な活用例
コミュニケーション	リアルタイムAI通訳（音声合成）	海外支店とのビデオ会議
Web・コンテンツ制作	CMSの同時編集・AI自動翻訳	WordPress 7.0等でのサイト構築
ドキュメント管理	オフライン対応＋クラウド同期	高セキュリティ環境での共同作業

AI時代のサイト構成術

2025年の検索環境は、GoogleのAI Overviews（SGE）やPerplexityなどの「生成AI検索」が主流となり、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加えて、GEO（生成エンジン最適化）とAEO（回答エンジン最適化）を統合したサイト構成が不可欠です。

これからのサイト構築で鍵となる「引用されるための構成術」を、3つのレイヤーに分けて解説します。

1. コンテンツ構成：AIが「引用」しやすい構造を作る

AIは情報をゼロから生み出すのではなく、ウェブ上の信頼できるソースを「要約・引用」します。そのため、情報の切り出しやすさ（アトミック化）が重要です。

• 結論ファーストの「要約セクション」を設置冒頭（または各見出しの直後）に、40〜60文字程度の簡潔な回答を配置します。これがAIの回答文にそのまま採用されやすくなります。
• 「問い」を見出しにするH2 や H3 タグを「SEOとは？」のような質問形式に設定します。AIは「質問：回答」のペアを優先的に学習するため、文脈が伝わりやすくなります。
• 比較表とリストの多用「A vs B」の比較表、手順を示す番号付きリスト、特徴をまとめた箇条書きは、生成AIが最も好むフォーマットです。
• 独自データ（一次情報）の明示自社調査、実験データ、専門家の知見など、他サイトにない「独自の事実」を強調します。AIは「確かな根拠」を引用元として探しています。

2. 技術的構成：AIに「正しく伝える」インフラを整える

人間が読んで理解できるだけでなく、クローラーやAIモデルが「意味」を解釈できる構造化が必要です。

必須の構造化データ（JSON-LD）

以下のマークアップは、2025年のサイト構成において「名刺」のような役割を果たします。

• FAQSchema: 質問と回答をセットで伝える。
• HowToSchema: 手順を明確に伝える。
• Author / OrganizationSchema: 「誰が言っているか（E-E-A-T）」を証明する。

サイト構造の最適化

• トピッククラスター構成: 1つの大きなテーマ（ピラーページ）に対して、詳細な解説（クラスターページ）を内部リンクで繋ぎます。これにより、サイト全体の「専門性」がAIに伝わります。
• JS依存の脱却: メインコンテンツはJavaScriptを介さずHTMLに出力されるようにします。一部のAIクローラーは依然としてJSのレンダリングが苦手なためです。

3. 信頼性構成：E-E-A-Tの視覚化

GEOにおいては、単なる情報の正しさよりも「誰が言っているか」という権威性が、引用順位に直結します。

要素	対策アクション
経験 (Experience)	「実際にやってみた」写真や一次体験の記述、レビューを載せる。
専門性 (Expertise)	監修者プロフィールの設置、学位や資格の明記。
権威性 (Authoritativeness)	外部メディアやSNSでのサイテーション（言及）を増やす。
信頼性 (Trust)	最新の更新日（Last Updated）を明記し、統計データには出典リンクを貼る。

まとめ：これからのサイト構築フロー

従来の「キーワードを散りばめる」手法から、「AIに正解として選ばれるためのデータソース化」へとマインドセットを変える必要があります。

1. SEO: 検索意図に沿ったキーワード設計で土台を作る。
2. AEO: Q&A形式や構造化データで「即レス」できる形にする。
3. GEO: 独自データと権威性で、AIの回答文の「出典」を勝ち取る。