Googleが重視するE-E-A-Tとは？SEO対策で順位を上げるためのポイント

Googleの評価を左右するE-E-A-T対策、できていますか？All in One SEOを活用して、サイトの信頼性を最大化する手順をまとめました。著者プロフィールの最適化やスキーマ設定など、記事の信憑性を高めて検索順位を安定させたいブロガー・サイト運営者は必見です。

E-E-A-Tに対応するための具体的な対策

AIO（AI検索最適化）における「E-E-T-A」は、Googleが提唱するコンテンツ評価基準「E-E-A-T」を指しています。

この「E-E-A-T」は、Expertise（専門性）、Experience（経験）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取ったもので、ユーザーに役立つ、高品質で信頼できるコンテンツを作成するための指針です。

AIOの文脈では、AIが情報を正確に理解し、ユーザーに提供するために、コンテンツがこれらの基準を満たしていることが特に重要になります。

AI検索や従来の検索エンジンにおいて、コンテンツの品質を高め、E-E-A-Tを満たすための具体的な対策は以下の通りです。

1. 専門性（Expertise）を高める

• ニッチな深掘り: 特定のテーマについて、深く、詳細で、独自の視点を持つコンテンツを作成します。
• 専門用語の正確な使用: その分野の専門家が使うような、正確な用語や最新の情報を盛り込みます。

2. 経験（Experience）を提示する

• 実体験の共有: 実際に製品を使用したレビュー、サービスを利用した感想、課題を解決したプロセスなど、「実体験」に基づいた情報を明確に示します。
• オリジナルの画像・動画: 実際に撮影した写真や動画を使い、コンテンツの独自性と真実性を裏付けます。

3. 権威性（Authoritativeness）を構築する

• 執筆者の明確化: 記事の作成者（著者、監修者）を明確にし、その分野での実績や資格、専門性を紹介します。
• 被リンクの獲得: 業界の著名なサイトや信頼できる情報源から言及（リンク）されることで、コンテンツの権威性が増します。

4. 信頼性（Trustworthiness）を確保する

• 情報の透明性: 引用元や参照元を明記し、情報がどこに基づいているかを明確にします。
• 事実の正確性: 誤情報がないか入念にファクトチェックを行い、常に最新の情報に更新します。
• セキュリティとプライバシー: サイト全体の安全性（SSL化など）や、プライバシーポリシーを明示します。

AIO（AI検索最適化）におけるE-E-A-Tの重要性

AIは、コンテンツの「文脈」や「情報の構造」を深く理解しようとします。そのため、E-E-A-Tを満たし、構造化された高品質なコンテンツは、AIによる以下の処理を助けます。

• 正確な情報抽出: AIがコンテンツから誤りなく要点を抜き出すことができます。
• 信頼度の評価: AIが「この情報はユーザーに提供して良い信頼できるものか」を判断する根拠となります。
• 統合的な回答生成: AIが複数の情報を組み合わせて回答を生成する際、E-E-A-Tの高いコンテンツがその「核」として利用されやすくなります。

AIOにおける専門性の要素

これらの対策を通じて、AI検索結果であなたのコンテンツがより信頼され、表示されやすくなるでしょう。

AIO（AI検索最適化）において必要とされる専門性（Expertise）は、コンテンツの信頼性を担保し、AIに価値ある情報として認識させるために非常に重要です。

AIOで求められる専門性とは、Googleの検索品質評価ガイドラインでも重視されている「E-E-A-T」の要素、特に「専門性 (Expertise)」と「権威性 (Authoritativeness)」に深く関わってきます。

• 社内専門家の発信・活動:
  • 社内の専門性が高い人物が、コンテンツ作成に関わることや、情報の発信・活動を行うことが重要です。
  • AI検索エンジンは、情報源の信頼性・正確性を評価し、引用優先度を決定しています。そのため、その分野での専門家による裏付けが重要となります。
• コンテンツの正確性と信頼性:
  • ユーザーはAIによる要約（AI Overviewsなど）を見た後も、信頼できる情報や根拠を求めてWebサイトにアクセスする傾向が強いため、コンテンツ自体の専門的な正確性が不可欠です。
• 技術的な専門性:
  • AIが正確な情報を引き出すためには、コンテンツがAIにとって分かりやすい構造になっている必要があります。
    • Schema.orgマークアップ（コンテンツの意味を検索エンジンに伝えるタグ）の使用。
    • クリーンな技術的SEO。
    • マシンリーダブルなコンテンツ形式（過剰書き、明確な見出し構造など）。
• 包括的な情報戦略:
  • AIは自社サイトだけでなく、YouTube動画、SNSでの言及、UGC（ユーザー生成コンテンツ）、プレスリリースなど、Web上のあらゆる情報源を参照します。そのため、自社サイトという「点」だけでなく、Web全体という「面」で専門的な情報を展開することが求められます。
  • 特に動画コンテンツを重視するAI検索エンジンもあります。

まとめ

AIOにおける専門性は、コンテンツ作成者および企業の専門知識を明確にし、それを技術的・構造的にAIが理解しやすい形でWeb全体に展開することによって高まります。

AIOにおける「経験（Experience）」の要素

「経験（Experience）」とは、Googleが提唱するE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness：経験、専門性、権威性、信頼性）の要素の一つであり、「実体験に基づいた情報」を提供することです。

具体的には、ウェブサイトやコンテンツにおいて、以下のような「経験」を示すことが重要になります。

• 実体験に基づくレビューやレポート
  • 実際に製品を使用した感想、サービスを体験したプロセスなど、一次情報としての価値が高い内容を提供すること。
  • 単なる事実情報ではなく、独自の視点やノウハウを加えることで、コンテンツの信憑性が高まり、読者の共感を呼びます。
• 具体的な事例や独自のノウハウの紹介
  • 抽象的な説明に留まらず、具体的な成功事例や失敗談、それに基づく実践的な解決策を示すこと。
  • これにより、AIが「経験に基づいた信頼できる情報」と判断しやすくなります。

AIOとE-E-A-Tの関連性

AIOは、AI検索の結果（AI Overviewなど）に自社の情報が引用されるようにコンテンツを最適化する戦略です。

AIは、ユーザーに正確で信頼できる情報を提供するために、E-E-A-Tを満たしているかを重要な判断基準としています。特に「経験」は、その情報が机上の空論ではなく、現実に基づいているかを証明する鍵となります。

「経験」をコンテンツに取り入れることで、ウェブサイト全体の信頼性を高め、結果としてAI検索での露出維持・拡大に繋がります。

権威性（Authoritativeness）の具体的な意味

AIO（AI検索最適化）において必要とされる権威性（Authoritativeness）とは、その情報の発信者（個人、企業、団体など）が、特定の分野においてどれだけ認められ、優れているとみなされているかを示す指標です。

「権威性」は、Googleなどの検索エンジンがコンテンツの品質を評価する基準である「E-E-A-T」（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の一要素です。

AIOでは、AIが情報を収集・引用する際、信頼性や権威性のある情報源を優先します。そのため、この権威性が高いとAIの回答や要約に自社のコンテンツが引用されやすくなるというメリットがあります。

• 定義: その分野の専門家や公式の情報源として、広く認知され、第三者からの評価や実績によって裏付けられていること。
• 目的: AIに対し、情報源としての価値の高さと信頼性を証明し、引用対象として選ばれるようにすること。

権威性を裏付ける要素

権威性を高めるためには、以下のような要素が重要になります。

• 業界での地位・実績:
  • 受賞歴や、業界内での高いシェア。
  • 公的機関や権威あるメディアへの掲載・紹介実績。
• 外部からの評価:
  • 専門家や著名人からの推薦や言及。
  • 広く認知されている組織や団体からのリンク（被リンク）。
• 資格・経歴:
  • コンテンツの執筆者や監修者が持つ、分野に関連する専門資格や確かな経歴。
• 公式性:
  • 情報の発信元がその分野の公式なウェブサイトであること（例：企業サイト、大学の研究所など）。

これらの要素をウェブサイトやコンテンツ内で明確に示すことで、AIからの評価、ひいてはユーザーからの信頼も高まります。

その他に、AIOの文脈で「権威性」とともに重視されるE-E-A-Tの他の要素は以下の通りです。

要素	日本語訳	意味
Experience	経験	実際に製品を使用したレビューやサービスを体験したレポートなど、実体験に基づく情報。
Expertise	専門性	特定の分野に特化した深い知識やスキルに基づき、正確で詳細な情報提供ができていること。
Trustworthiness	信頼性	著者情報や運営者情報が明確で、情報の正確性や安全性が担保されていること。 (例: 更新履歴の明示、根拠データの提示)

これらの要素全体を向上させることが、AIOにおいてAIに選ばれるコンテンツとなるための総合的な戦略となります。

信頼性（Trustworthiness）の主な構成要素

AIO（AI検索最適化）において必要とされる信頼性（Trustworthiness）とは、提供される情報が正確で客観的であり、偏りがなく、ユーザーやAIから安心して受け入れられるための根本的な品質基準です。

これはGoogleの検索品質評価基準であるE-E-A-T（Experience: 経験、Expertise: 専門性、Authoritativeness: 権威性、Trustworthiness: 信頼性）の一要素として特に重要視されます。

AIOの文脈で信頼性を高めるために必要な要素は以下の通りです。

• 情報の正確性・根拠の明示
  • 事実に基づいた情報であること。
  • 情報源（ソース）を明確に記載し、裏付けが取れること。
  • 事実確認（ファクトチェック）がされていること。
  • 最新性を保つため、情報の更新日を明記し、定期的に見直すこと。
• 透明性・誠実性
  • 運営者情報、連絡先、プライバシーポリシーなどを明確に開示していること。
  • 情報提供のプロセスや料金体系などに隠し事がないこと。
  • 責任感を持ち、問題が発生した際に適切な対応を行うこと。
• 一貫性
  • 発信内容に矛盾がないこと。
  • 過去から現在に至るまで、サイトやコンテンツのテーマ性や主張にブレがないこと。
• 第三者からの評価
  • ユーザーによる口コミやレビューなど、第三者の実体験に基づく意見が豊富であること。AIはこれらの情報を「実在する根拠」として信頼性を高めるために参照します。
  • 権威あるサイトからの被リンクや、メディアへの掲載実績などがあること。

AIは回答を生成する際に、企業の公式サイト、政府機関、大学研究機関など、特に信頼性の高い情報源を優先的に参照します。そのため、AIOでは、AIが引用しやすいように、これらの要素を満たしたコンテンツ作りが求められます。